Berita dan Pengumuman
Sidang Terbuka Mahasiswa Informatika UM Surabaya
- Di Publikasikan Pada: 10 Jan 2025
- Oleh: Prodi Informatika
Pada hari ini, Jumat, 10 Januari 2025, telah dilaksanakan sidang terbuka mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Muhammadiyah Surabaya. Sidang ini diadakan di Laboratorium Terpadu Lantai 4, Ruang 402, dengan dua sesi presentasi yang penuh pemikiran dan kontribusi terhadap perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.
Sesi 1: "Analisis Sentimen terhadap Komentar pada Media Sosial TikTok yang Berpotensi Menyebabkan Depresi Menggunakan Metode Naive Bayes"
Sesi pertama dimulai pada pukul 08.15 WIB dengan presentasi dari Dinda Franciska Meydina. Dalam penelitian ini, Dinda melakukan analisis sentimen terhadap komentar-komentar yang ada di media sosial TikTok, khususnya komentar yang berpotensi menyebabkan depresi bagi penggunanya.
Dinda menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes untuk mengidentifikasi sentimen yang terkandung dalam komentar-komentar tersebut, dengan tujuan untuk mengetahui bagaimana interaksi di media sosial, khususnya di TikTok, dapat mempengaruhi kondisi mental penggunanya. Penelitian ini juga mengungkapkan pentingnya pengawasan dan kesadaran terhadap dampak negatif penggunaan media sosial, khususnya terhadap generasi muda yang lebih aktif dalam menggunakan aplikasi tersebut.
Sesi 2: "Implementation of Artificial Neural Networks for 3D Object Detection in Traffic Vehicles as a Technology Development in Autonomous Vehicles"
Sesi kedua dimulai pada pukul 09.10 WIB dengan presentasi dari Farid Rahman Nurdin. Farid membahas tentang implementasi jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) dalam deteksi objek 3D untuk kendaraan dalam lalu lintas, yang merupakan salah satu aspek penting dalam pengembangan teknologi kendaraan otonom.
Dalam presentasinya, Farid menjelaskan bagaimana sistem deteksi objek menggunakan jaringan saraf tiruan dapat meningkatkan keamanan dan efisiensi kendaraan otonom. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan teknologi yang dapat mendeteksi objek 3D dalam berbagai kondisi lalu lintas, sehingga kendaraan otonom dapat lebih efektif dan aman dalam beroperasi di dunia nyata. Farid juga menyoroti tantangan teknis yang dihadapi dalam penerapan teknologi ini, termasuk kebutuhan akan data yang akurat dan waktu pemrosesan yang cepat.
Kedua presentasi tersebut mendapat perhatian dan apresiasi yang tinggi dari para dosen dan mahasiswa yang hadir. Keduanya menunjukkan perkembangan riset yang relevan dengan tantangan teknologi masa depan, baik dalam bidang analisis data sosial maupun pengembangan teknologi kendaraan otonom.
Semoga sidang ini dapat menjadi inspirasi bagi mahasiswa lainnya untuk terus berkarya dan mengembangkan ilmu pengetahuan yang bermanfaat bagi masyarakat.
Hasil sidang menyatakan:
- - Dinda Franciska Mey Dina (20211337012) Lulus Dengan Revisi
- - Farid Rahman Nurdin (20211337010) Lulus Dengan Revisi
Dengan catatan revisi di-approve tim penguji dan dikumpulkan maksimal 2 minggu dari pelaksanaan sidang, apabila terlambat maka mahasiswa harus melakukan sidang ulang